La propuesta de extensión universitaria, con modalidad híbrida y una duración de nueve meses, comenzará el 18 de agosto y está orientada a fortalecer las capacidades técnicas y profesionales del sector pesquero y acuícola argentino mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial, automatización y análisis de datos.
La Facultad Regional Chubut de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN FRCh) abrió la inscripción hasta el 7 de agosto para la capacitación “Inteligencia Artificial Aplicada a la Producción Pesquera”, una propuesta de formación que se desarrollará durante el período 2026-2027 y que busca acercar las tecnologías de inteligencia artificial a uno de los sectores productivos más importantes de la Patagonia.
El curso dará inicio el 18 agosto y se dictará con una frecuencia quincenal, los martes de 18 a 20 horas, bajo una modalidad híbrida que combinará encuentros presenciales en la sede de la UTN FRCh de Puerto Madryn con clases virtuales a través de Zoom. La capacitación contempla 10 unidades temáticas distribuidas entre agosto de 2026 y junio de 2027, con una carga académica equivalente a nueve meses de cursada.
La iniciativa está destinada a profesionales de Ingeniería Pesquera, Ingeniería en Alimentos y carreras afines; biólogos marinos y oceanógrafos; técnicos y operadores de embarcaciones, plantas de procesamiento y centros de acuicultura; investigadores y docentes de organismos como INIDEP, CONICET y universidades; además de profesionales vinculados a la gestión y regulación del sector, incluyendo la Subsecretaría de Pesca y Acuicultura, SENASA y organismos provinciales. Uno de los aspectos destacados del programa es que no requiere conocimientos previos en programación ni en inteligencia artificial, facilitando el acceso a un amplio espectro de profesionales.
MEJORAR LA EFICIENCIA OPERATIVA
Según el programa académico, el objetivo central es brindar herramientas concretas para mejorar la eficiencia operativa, fortalecer la sostenibilidad y optimizar la toma de decisiones basada en datos dentro de la industria pesquera y acuícola. La propuesta integra conocimientos sobre el sector extractivo —como datos oceanográficos, satelitales y de captura— con aplicaciones en el procesamiento industrial, incluyendo automatización, control de calidad y trazabilidad.
El recorrido formativo aborda temas que hoy ocupan un lugar central en la transformación digital de la industria. Entre los contenidos se encuentran:
- Estrategia y transformación digital en el sector pesquero.
- Fundamentos de inteligencia artificial y modelos de lenguaje (LLMs).
- Diseño de asistentes de IA mediante técnicas de prompting.
- Gestión de datos oceanográficos, satelitales y sistemas de monitoreo.
- Arquitectura de datos y Big Data aplicado a la pesca.
- Machine Learning para predicción de zonas de pesca y abundancia de especies.
- Visión artificial para clasificación de especies, medición de talla y control de calidad.
- Optimización de rutas, consumo de combustible y mantenimiento predictivo mediante agentes de IA.
- Desarrollo de dashboards con Excel, Tableau y Power BI para la toma de decisiones.
- Elaboración de una hoja de ruta para la implementación de proyectos de inteligencia artificial en el sector.
DOCENTES Y ARTICULACIÓN INSTITUCIONAL
La capacitación estará a cargo del ingeniero pesquero Ariel Luján Giamportone y del magíster Damián Adolfo Giacone, junto con un equipo de docentes e investigadores invitados de la UTN, SENASA y especialistas del ámbito científico y productivo.
El programa cuenta además con respaldo institucional mediante convenios con SENASA y la Cámara Argentina Patagónica de Empresas Pesqueras (CAPIP), que aportarán especialistas, vinculación con el sector empresarial y actualización permanente de los contenidos de acuerdo con las necesidades de la industria.
Para obtener la certificación, los participantes deberán cumplir con un mínimo del 75 % de asistencia y aprobar un proyecto integrador consistente en el diseño de un caso de uso de inteligencia artificial aplicado al sector pesquero.
La organización informó que los cupos son limitados y que existen becas disponibles, por lo que recomienda realizar la preinscripción con anticipación. La propuesta representa una oportunidad para incorporar herramientas tecnológicas de última generación en una actividad estratégica para la economía regional, impulsando procesos más eficientes, sostenibles y basados en evidencia.
