{"id":10571,"date":"2024-11-15T09:42:47","date_gmt":"2024-11-15T09:42:47","guid":{"rendered":"https:\/\/partedepesca.com.ar\/d\/?p=10571"},"modified":"2024-11-19T11:13:38","modified_gmt":"2024-11-19T11:13:38","slug":"usaran-inteligencia-artificial-ia-para-detectar-parasitos-en-la-pesca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/partedepesca.com.ar\/d\/usaran-inteligencia-artificial-ia-para-detectar-parasitos-en-la-pesca\/","title":{"rendered":"Usar\u00e1n inteligencia artificial (IA) para detectar par\u00e1sitos en la pesca"},"content":{"rendered":"\n<p>El Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria (Senasa) avanza con su proyecto \u201cInteligencia artificial aplicada a la detecci\u00f3n de par\u00e1sitos en productos de la pesca\u201d para una fiscalizaci\u00f3n m\u00e1s eficaz y eficiente.<\/p>\n\n\n\n<p>Impulsado por el Centro Regional Buenos Aires Sur del Senasa junto a profesionales de la Universidad Tecnol\u00f3gica Nacional (UTN), el uso de la inteligencia artificial busca descomprimir el trabajo en las l\u00edneas de producci\u00f3n, mejorar las actuales herramientas para prevenir par\u00e1sitos y agilizar los controles, en el marco de la fiscalizaci\u00f3n inteligente que lleva adelante el organismo sanitario nacional.<\/p>\n\n\n\n<p>Los avances del proyecto fueron expuestos por profesionales del Centro Regional Buenos Aires Sur del Senasa en la Semana TECHWEEK, que fue organizada por el cl\u00faster de empresas tecnol\u00f3gicas Aticma en la ciudad de Mar del Plata, provincia de Buenos Aires.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/partedepesca.com.ar\/d\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/25-10-24_charlaiapescamdp_1.jpeg\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/partedepesca.com.ar\/d\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/25-10-24_charlaiapescamdp_1-1024x576.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-10574\" srcset=\"https:\/\/partedepesca.com.ar\/d\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/25-10-24_charlaiapescamdp_1-1024x576.jpeg 1024w, https:\/\/partedepesca.com.ar\/d\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/25-10-24_charlaiapescamdp_1-300x169.jpeg 300w, https:\/\/partedepesca.com.ar\/d\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/25-10-24_charlaiapescamdp_1-768x432.jpeg 768w, https:\/\/partedepesca.com.ar\/d\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/25-10-24_charlaiapescamdp_1-150x84.jpeg 150w, https:\/\/partedepesca.com.ar\/d\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/25-10-24_charlaiapescamdp_1-450x253.jpeg 450w, https:\/\/partedepesca.com.ar\/d\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/25-10-24_charlaiapescamdp_1-1200x675.jpeg 1200w, https:\/\/partedepesca.com.ar\/d\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/25-10-24_charlaiapescamdp_1.jpeg 1280w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p>Actualmente el monitoreo que realiza el Senasa en cada una de las empresas pesqueras se lleva a cabo a trav\u00e9s de mesas de trasluminicencias. Mediante la visualizaci\u00f3n del filet y del par\u00e1sito con esta nueva herramienta que utiliza la IA se propicia un control m\u00e1s eficiente y eficaz.<\/p>\n\n\n\n<p>Hasta el momento, los profesionales del Senasa y la UTN que trabajan en el proyecto evaluaron m\u00e1s de 1.500 im\u00e1genes de filetes de merluza en fresco y registraron la presencia o ausencia de par\u00e1sitos en su totalidad. Esas fotos tomadas por agentes del Senasa en visitas a frigor\u00edficos de pescado entrenan al software de inteligencia artificial, que mostr\u00f3 capacidad de aprendizaje.<\/p>\n\n\n\n<p>Se espera que a fines de 2024 la herramienta est\u00e9 disponible para los controles que realiza el Senasa y para el sector privado, empresas peque\u00f1as, medianas y grandes del sector de la pesca<\/p>\n\n\n\n<p>En el puerto de Mar del Plata se desembarca y procesa el 48,9 por ciento del total de capturas mar\u00edtimas del pa\u00eds. Adem\u00e1s del 66% de pescados y el 70% de merluza de la Argentina.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria (Senasa) avanza con su proyecto \u201cInteligencia artificial aplicada a la detecci\u00f3n de par\u00e1sitos en productos de la pesca\u201d para una fiscalizaci\u00f3n m\u00e1s eficaz y eficiente. 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